一張發票透過電子郵件到達。財務團隊的人打開 PDF,讀取供應商名稱、金額、日期、明細項目、稅額和付款條件。把每個欄位輸入試算表或會計系統。核對與採購單的數字。歸檔郵件。繼續下一張。
對於每週處理 50 張發票的公司,這個循環重複 50 次。每張發票大約 5 分鐘。一週就是超過 4 小時的資料輸入——不是分析、不是預測,而是純粹的機械工作。
工作流程做了什麼
Invoice Processing 工作流程分三步處理擷取和格式化:
-
發票到達 — 指定郵件信箱或共享資料夾收到發票時觸發。接受 PDF、掃描影像和 Word 文件。
-
AI 擷取結構化資料 — AI 讀取發票並擷取:供應商名稱和地址、發票編號和日期、到期日和付款條件、明細項目、小計、稅額和總額、幣別和折扣條件。能處理不同發票格式,無需為每個供應商設定範本。
-
格式化輸出 — 擷取的資料格式化為你偏好的結構:CSV 匯入試算表、JSON 用於 API 整合,或格式化表格供審核。可直接匯入 QuickBooks、Xero、NetSuite 等會計系統。
每張發票處理時間 10-15 秒。
省下的時間
每週 50 張發票:手動處理 4.2 小時/週,AI 處理約 35 分鐘/週。每週淨省 3.5 小時以上,每年 180 小時以上。間接節省——更少的資料輸入錯誤、更快的付款處理——往往更有價值。
人類仍然做什麼
工作流程擷取和格式化。人類仍然核准付款、審查標記的異常項目、處理爭議發票和對帳。發票處理自動化消除了最繁瑣的步驟,讓財務團隊專注於現金流管理和財務規劃。