MCP（Model Context Protocol）
定義
MCP（Model Context Protocol）是一個開放協定，標準化 AI 模型與外部工具和服務互動的方式。MCP 提供通用介面，而非為每個工具建立自訂整合：工具公開其功能，AI 模型透過結構化請求和回應呼叫它們。JieGou 使用 MCP 進行瀏覽器自動化和外部工具整合。
MCP 如何運作
MCP 遵循用戶端-伺服器架構。MCP 伺服器公開一組工具——每個工具都有名稱、描述和輸入 Schema。MCP 用戶端（如 JieGou）發現可用工具、為任務選擇合適的工具，並以結構化參數呼叫它。伺服器執行工具並回傳結構化結果。這種標準化意味著任何 MCP 相容工具都可以與任何 MCP 相容 AI 平台協作，無需自訂整合程式碼。
透過 MCP 的瀏覽器自動化
JieGou 的瀏覽器擴充功能是擁有 60+ 瀏覽器自動化工具的 MCP 用戶端。這些工具可以點擊元素、讀取頁面內容、填寫表單、截取螢幕畫面和在頁面間導航。平台專屬處理器為 Gmail（讀取/傳送電子郵件）、Slack（發布訊息）、Jira（建立/更新議題）和其他常見工具提供更高層級的操作。這讓 AI 工作流程能與沒有 API 的網頁應用互動。
MCP vs. 傳統 API 整合
傳統整合需要為每個服務建立和維護自訂連接器。MCP 反轉了這一點：服務透過標準協定公開其功能，AI 平台動態發現和使用它們。這對於缺乏 API 的基於瀏覽器的工具、具有非標準介面的內部工具，以及 AI 需要根據上下文調整工具使用的場景特別有價值。
JieGou 工作流程中的 MCP
MCP 工具可在 JieGou 配方和工作流程中使用。配方可能使用 MCP 工具從網頁讀取資料、使用 LLM 處理資料，然後使用另一個 MCP 工具更新記錄。瀏覽器擴充功能透過 WebSocket 連接到 MCP 伺服器，使瀏覽器自動化可作為配方步驟使用。這彌合了 AI 推理與現實世界工具互動之間的差距。
MCP 的未來
MCP 是一個新興標準，在 AI 平台和工具供應商中的採用正在增長。隨著更多服務公開 MCP 相容介面，AI 自動化變得更加強大，無需自訂整合工作。JieGou 對 MCP 的早期投資意味著使用者可以在新的工具整合可用時立即受益，無需等待平台專屬連接器的開發。