每個平台都聲稱擁有治理功能。以下是判斷誰是認真的方法。
2026 年初發生了一件有趣的事：治理成為了賣點。OpenAI 推出了以「代理身份認證、明確權限和可稽核操作」為核心的 Frontier。Microsoft Copilot Studio 增加了人工審核和代理評估功能。Salesforce Agentforce 推廣了 Einstein Trust Layer。ServiceNow 推出了 AI Control Tower。
治理不再是 JieGou 的專屬優勢。但問題在於：並非所有治理都一樣。
2 層的假象
當平台說「治理」時，通常指兩件事：
- 身份認證 — 誰可以訪問系統
- 權限或基本控制 — 代理被允許做什麼
這只是 10 層治理堆疊中的第 1 和第 2 層。它們保護的是誰能進入。但它們無法保護接下來發生的事。
思考一下 2 層治理無法回答的問題：
- 當代理自主選擇工具時，誰批准了工具訪問？
- 當代理上報決策時，級聯審批層級是什麼？
- 當稽核員要求 AI 治理證據時，你能匯出什麼？
- 當 EU AI Act 要求風險管理框架時，哪個條款對應哪個控制措施？
10 層實際上是什麼樣子
JieGou 的治理堆疊有 10 層，每層針對不同的治理需求：
| 層級 | 名稱 | 保護範圍 |
|---|---|---|
| 11 | 法規合規 | EU AI Act、HIPAA、GDPR、SOX、FedRAMP 映射 |
| 10 | 證據匯出 | 17 個 TSC 控制項、8 個類別供稽核員使用 |
| 9 | 合規時間線 | 所有治理事件的視覺化記錄 |
| 8 | 稽核日誌 | 30 種事件類型、即發即棄、結構化元資料 |
| 7 | 工具審批閘門 | 執行前的每工具、每角色審批 |
| 6 | 上報協議 | 6 角色級聯層級搭配人工審核 |
| 5 | 角色存取控制 | 5 個角色、20+ 權限、部門範圍 |
| 4 | 環境管理 | 開發/預備/正式環境隔離 |
| 3 | 資料駐留控制 | 區域特定的資料處理 |
| 2 | 加密層 | 靜態 AES-256-GCM、傳輸中 TLS 1.3 |
| 1 | 身份認證 | SSO/SAML/OIDC、Session 管理 |
第 1-2 層是基本要求 — 每個平台都有。第 3-10 層才是治理變得真實的地方。而這正是大多數平台止步的地方。
監管要求需要深度
EU AI Act 不只要求「某種治理」。第 9 條要求全面的風險管理系統。以下是具體條款如何對應到治理層級：
- 第 9 條（風險管理）： 要求涵蓋整個 AI 生命週期的風險管理系統 — 需要第 1 到 10 層，不只是認證。
- 第 11 條（技術文件）： 要求可匯出的 AI 系統行為文件 — 需要第 10 層（證據匯出）。
- 第 12 條（記錄保存）： 要求自動記錄事件 — 需要第 8 層（稽核日誌）和第 9 層（合規時間線）。
- 第 14 條（人工監督）： 要求有效的人工監督 — 需要第 6 層（上報）和第 7 層（工具審批閘門）。
只有 2 層的平台最多只能部分涵蓋第 14 條。完全無法涵蓋第 9、11 或 12 條。
競爭對手比較
以下是主要平台的實際情況：
| 平台 | 治理層級 | 缺少什麼 |
|---|---|---|
| JieGou | 10/10 | 無缺漏 |
| OpenAI Frontier | ~2/10 | 第 3-10 層：無資料駐留、無環境管理、無工具審批閘門、無合規時間線、無證據匯出、無法規映射 |
| Microsoft Copilot Studio | ~2/10 | 相同缺口：HITL 是部分第 6 層，評估是部分第 7 層，但無稽核日誌、無證據匯出、無法規映射 |
| Salesforce Agentforce | ~2/10 | Trust Layer 涵蓋認證和基本 CRM 權限，但無跨部門治理、無證據匯出、無法規映射 |
| ServiceNow | ~2/10 | AI Control Tower 提供監控但不具備完整的法規合規治理堆疊 |
數一數層數
下次廠商說「我們的平台有治理功能」時，問他們：有幾層？能展示治理堆疊嗎？如何對應 EU AI Act 條款？能為 SOC 2 稽核員匯出證據嗎？
如果他們無法回答所有四個問題，那他們只有貼了治理標籤的認證功能。
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