倉庫經理每天早上檢查庫存水位。打開試算表，滾動瀏覽各 SKU，將目前庫存與再訂購點比較。大多數品項沒問題，幾個快要用完，一個已經缺貨——團隊在客戶訂單無法交付時才發現。
這種被動的庫存管理方式是大多數公司的預設。有人定期檢查，如果檢查得夠頻繁且夠仔細，他們會在缺貨前發現短缺。如果他們很忙、生病或休假，就會遺漏。
缺貨的成本不只是丟失的銷售，還有加急運輸、轉向競品的客戶、因為零件缺貨而停止的生產線。
工作流程做了什麼
Inventory Alert 工作流程持續監控庫存水位並產生警示：
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連接庫存資料 — 連接你的庫存管理系統、ERP 或追蹤庫存水位的 Google Sheet。
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AI 根據閾值監控 — 工作流程按排程執行，檢查每個 SKU：
- 速度預測：用消耗趨勢預測何時會歸零
- 季節調整：Q4 銷量 3 倍的 SKU，警示會提前觸發
- 多倉庫感知：倉庫 A 庫存低但倉庫 B 有多餘，建議調撥而非重新訂購
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帶補貨建議的警示 — 閾值被突破時產生詳細警示：SKU 詳情、剩餘天數、建議補貨數量、供應商資訊、預估前置時間和成本估算。
省下的時間與影響
直接節省每週 2 小時以上的手動監控。但真正的價值在於預防缺貨——大多數團隊每季回報捕捉到 2-3 個原本會被遺漏的情況，預防了每季 10,000-150,000 美元的缺貨成本。
人類仍然做什麼
工作流程監控和建議。營運團隊仍然決定是否補貨、管理供應商關係、調整閾值、處理例外。庫存警示自動化了「看」的部分，營運團隊專注在「決定和行動」。