混合聊天代理
4 層解決級聯——確定性規則、知識庫檢索、LLM 回退和人工升級——整合在單一代理中。支援 LINE、Instagram、WhatsApp、Facebook 和 YouTube。
解決級聯
四層。一個代理。每則訊息都獲得解決。
傳入訊息按順序流經每一層。第一個以足夠信心匹配的層級進行回應。如果沒有層級匹配，訊息升級給人工。
規則表
基於嵌入的餘弦相似度對 CSV 匯入規則進行比對。確定性、快速、零 LLM 成本。
知識庫 / RAG
從上傳文件中進行語意檢索。可配置最低相似度閾值。
LLM 回退
使用系統提示和對話上下文的完整 AI 生成。使用您的 BYOM 供應商。
人工升級
信心不足時轉交人工。對話標記為已升級。
訊息級聯通過每一層。第一個以足夠信心匹配的層級自動處理回應。
功能
建立智慧聊天代理所需的一切
從規則匯入到分析，建立、測試和監控解決級聯所需的所有工具。
CSV 規則匯入
上傳問答配對試算表。模式自動嵌入用於意譯匹配。無需程式碼。
基於嵌入的匹配
對規則質心的餘弦相似度處理意譯、拼寫錯誤和變體。不是脆弱的關鍵字匹配。
多通道
同一代理可在 LINE、Instagram、WhatsApp、Facebook Messenger 和 YouTube 上運作。一次配置，每個通道。
對話線程
跨訊息保留多輪上下文。自動線程壓縮摘要較舊訊息。
互動測試
在聊天式 UI 中測試代理的解決級聯。查看哪一層回應及信心分數。
分析儀表板
來源分布、每日趨勢、熱門規則、未使用規則偵測和通道分析。
快速建立
從零到生產不到 2 分鐘
三個欄位——名稱、描述、通道——您的代理就上線了。智慧預設自動解析您的 BYOK 供應商和模型。選擇行業模板快速起步。
快速建立流程
命名與描述
給代理一個名稱和一句描述。這是最低要求。
選擇通道
選擇 LINE、Instagram、WhatsApp、Messenger 或 12 個支援通道中的任一個。
自動配置
智慧預設將您的 BYOK 金鑰解析到最佳可用供應商和模型。治理層自動啟動。
包含 GovernanceScore
每個代理顯示基於 8 個加權因素的即時 0-100 治理分數——升級政策、稽核日誌、知識庫、規則、RBAC、成本控制、記憶體限制和 BYOK 加密。
10 個行業模板
每個模板包含系統提示、建議規則、知識庫結構和升級政策。建立後完全可自訂。
使用案例
真實世界的解決級聯
了解 4 層級聯如何處理不同行業和訊息類型。
醫療診所 FAQ 機器人
從試算表匯入 200+ FAQ 規則。規則層即時處理常規問題。RAG 層從臨床指南中提取。LLM 層處理開放式查詢。敏感醫療主題觸發升級。
電商客服
產品諮詢由規則解決。退貨政策基於知識庫文件。複雜投訴由 LLM 以品牌語調處理。VIP 客戶升級至人工客服。
SaaS 引導
入門問題由規則匹配。功能文件透過 RAG 檢索。整合協助由帶 API 文件上下文的 LLM 處理。企業客戶升級至解決方案工程師。
比較
聊天代理 vs. 傳統聊天機器人建構工具
| 維度 | JieGou 聊天代理 | 傳統聊天機器人 |
|---|---|---|
| 匹配 | 基於嵌入的餘弦相似度 | 關鍵字/完全匹配 |
| 知識 | 從上傳文件 RAG | 無或手動 FAQ |
| AI 回退 | 完整 LLM 搭配對話上下文 | 無或基本模板 |
| 升級 | 可配置信心閾值 | 僅手動規則 |
| 通道 | 5+ 訊息平台 | 通常 1-2 個 |
| 治理 | RBAC、稽核軌跡、敏感度標籤 | 無 |
競爭比較
聊天代理 vs. 市場
了解 JieGou 的 4 層解決級聯如何與其他 AI 聊天解決方案比較。
| 能力 | JieGou | Zapier Chatbots | Copilot Studio | n8n AI Agents |
|---|---|---|---|---|
| 解決策略 | 規則 > RAG > LLM > 升級（4 層） | LLM 優先（單一策略） | LLM 搭配知識源 | LLM 搭配工具層級 HITL |
| Token 效率 | LLM 之前有 3 種策略（規則、RAG、升級） | 每則訊息都使用 LLM Token | 每則訊息都使用 LLM Token | 每則訊息都使用 LLM Token |
| 通道 | 12 個通道（LINE、IG、WhatsApp、Messenger、Telegram、Slack、Teams、Discord、WeChat、電子郵件、網頁、簡訊） | 網頁嵌入 + Slack | Teams + 網頁嵌入 | 網頁嵌入 + 自訂 |
| 知識源 | 13 個企業適配器 | Zapier Tables | SharePoint、OneDrive、網頁 | 透過 LangChain 節點自訂 |
| 治理 | 10 層堆疊搭配代理身份和審核關卡 | 基本管理員角色 | Copilot Studio 治理 | 無治理層 |
| 多模型 | 每代理 9 個供應商 | 僅 Zapier AI | 僅 Azure OpenAI | 透過 LangChain 多個 |